
Erfahren Sie, wie wir Gustav entwickelt haben: ein Multi-Agenten-KI-System, das Kober-Kunden, vom Heimwerker bis zum professionellen Handwerksbetrieb, zum passenden Produkt, Farbton und Partnerhändler führt. Nicht mit einem Verweis auf den Katalog, sondern mit Antworten wie von einem Team erfahrener Fachberater.
Kunde
Kober
Markt
Rumänien
Branche
Farben & Lacke
Lösung
Conversational-AI-Assistent | Multi-Agenten-System
Ursprünglich wollten wir den Conversational Agent einführen, um uns mit einem außergewöhnlichen, automatisierten Kundenservice vom Wettbewerb abzuheben. Am Ende hat er uns weit mehr gebracht, als wir erwartet hatten. Er hat unsere Kunden nicht nur durch komplexe Produktspezifikationen geführt, sondern uns auch gezeigt, wo unsere eigenen Unterlagen unklar oder unvollständig waren. Diese Erkenntnis hat es uns ermöglicht, unsere Vertriebsinhalte zu überarbeiten und klarer zu kommunizieren. Für unsere Kunden und unsere internen Teams war das ein echter Wendepunkt.

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Kober ist der führende Hersteller von Farben und Lacken in Rumänien. Das Sortiment umfasst Dekorfarben, Industriebeschichtungen und Spezialprodukte und richtet sich sowohl an Heimwerker als auch an professionelle Handwerksbetriebe.
Zu jedem Produkt gehören Verarbeitungshinweise, die sich je nach Untergrund, Bedingungen und Einsatzzweck unterscheiden. Kober wollte dieses Fachwissen jedem Kunden rund um die Uhr zugänglich machen, ohne dass er dafür ein technisches Merkblatt lesen muss.
Linnify entwickelte Gustav, einen Conversational-AI-Assistenten, der das Gespräch mit einem echten Fachberater nachbildet. Gustav gibt personalisierte Produktempfehlungen und Verarbeitungshinweise und bietet sofortigen Zugriff auf technische Merkblätter und Konformitätsdokumente, ganz in der Markensprache von Kober.
Linnify war Kobers End-to-End-Partner für KI und verantwortete KI-Architektur, UX/UI-Design, Produktstrategie und Umsetzung. Wir betreiben Gustav weiterhin produktiv auf Vertex AI von Google Cloud, von der Modell-Orchestrierung und dem Monitoring bis zur Kosten- und Performance-Optimierung. Die Partnerschaft besteht weiterhin.

Herausforderung
Kober stand vor einer Herausforderung, die viele Hersteller mit großen, technisch anspruchsvollen Sortimenten kennen. Die Kunden, vom professionellen Handwerksbetrieb bis zum Heimwerker, konnten ähnliche Produkte kaum unterscheiden und nur schwer erkennen, welches zu ihrem Projekt passt.
Zu jedem Produkt gab es umfangreiche technische Merkblätter voller Farbcodes, chemischer Zusammensetzungen und genauer Verarbeitungsbedingungen. Die richtige Antwort hing vom Untergrund, der Umgebung und der gewünschten Oberfläche ab, sodass eine einzelne Produktseite die eigentliche Frage nur selten beantwortete.
Der rumänische Markt brachte eine zusätzliche Anforderung mit sich. Er vereint professionelle Handwerksbetriebe und private Heimwerker. Der Assistent musste sich daher für Erstkäufer einfach anfühlen und Profis trotzdem die volle technische Tiefe bieten, in einem Ton, der zur Marke Kober passt.
Statische Kataloge enthalten die richtigen Informationen, doch die Kunden müssen sie selbst finden, lesen und interpretieren.
Standard-Chatbots waren für diese Komplexität nicht ausgelegt. Die meisten lieferten nur allgemeine Antworten oder verwiesen auf Katalogseiten. Sie konnten weder differenzierte Fragen verstehen noch Produkte für ungewöhnliche Untergründe oder Umgebungsbedingungen empfehlen oder Kunden durch die richtigen Verarbeitungsschritte führen.
Kober brauchte eine KI, die die eigene Dokumentation so auswertet, wie es ein erfahrener Fachberater tut: das Projekt verstehen, die richtige Rückfrage stellen und jede Antwort auf die technischen Daten von Kober stützen. Dafür waren spezialisierte Agenten nötig, kein einzelner Chatbot.

Statt auf einen universellen Chatbot setzt Gustav auf fünf spezialisierte Agenten, die hinter einer gemeinsamen Chat-Oberfläche zusammenarbeiten. Jeder ist für einen Fachbereich zuständig und stützt sich auf die technische Dokumentation und die Konformitätsunterlagen von Kober.
Durchsucht die Farbpalette von Kober und schlägt Farbtöne nach Vorliebe, Projektart oder Trend vor. Da die Farbauswahl Kobers wichtigstes Alleinstellungsmerkmal ist, läuft dieser Agent auf Claude Haiku 4.5 von Anthropic. Das Modell interpretiert jede Anfrage und wählt die passenden Tools, um den richtigen Farbton zu finden.
Ordnet Produkte den Anforderungen und dem Kontext des Kunden zu, etwa Untergrund, Projektart und Bedingungen, und erklärt, warum jedes Produkt passt.
Berät zu Verarbeitung, Untergrundverträglichkeit und richtiger Anwendung, mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Auf Anfrage stellt er technische Merkblätter, Konformitätsdokumente und Video-Tutorials bereit.
Verweist Kunden für Preise und Verfügbarkeit an den nächstgelegenen autorisierten Kober-Partner, sodass jedes Gespräch mit einem klaren nächsten Schritt zum Kauf endet.
Erkennt Unzufriedenheit im Gesprächsverlauf und leitet den Kunden an das Support-Team von Kober weiter.

Wir behandeln jeden Agenten in Gustav als eigenständige Komponente mit eigener Evaluierungssuite für technische Genauigkeit, Empfehlungspräzision, Themeneingrenzung, Weiterleitung von Reklamationen und Zugriff auf die Wissensdatenbank. Genau das hat das System so leicht verbesserbar gemacht. Als die Evaluierungen zeigten, dass der Farbauswahl-Agent der Engpass war, haben wir sein Modell auf Vertex AI ausgetauscht, ohne die Orchestrierung oder die anderen Agenten anzufassen, und die Fehler in diesem Ablauf sanken auf null.
Die Farbauswahl ist Kobers wichtigstes Alleinstellungsmerkmal. Mit dem ursprünglichen Modell scheiterte der Agent in mehr als der Hälfte der Live-Gespräche. Seit dem Wechsel zu Claude Haiku 4.5 wurden im Produktivbetrieb keine von Kunden gemeldeten Fehler mehr verzeichnet.
Die Evaluierungswerte für technische Genauigkeit, Empfehlungspräzision, Themeneingrenzung, Weiterleitung von Reklamationen und Zugriff auf die Wissensdatenbank liegen jeweils im Durchschnitt bei über 97 %.
Heimwerker und professionelle Handwerksbetriebe erhalten in Echtzeit Antworten auf Expertenniveau, ohne technische Merkblätter durcharbeiten zu müssen. Eine einfachere Produktauswahl und Unterstützung bei der Verarbeitung steigern das Conversion-Potenzial und entlasten das Support-Team von wiederkehrenden Fragen.
Das Admin-Dashboard macht aus jedem Gespräch Erkenntnisse über Kundenverhalten und Produktinteresse. Außerdem zeigte es Kober, wo die eigenen Produktunterlagen unklar waren, sodass das Team seine Vertriebsinhalte überarbeiten konnte.

Ein Standard-Chatbot ordnet Fragen mit einem einzigen universellen Modell passenden Antworten zu. Gustav verteilt die Arbeit auf fünf spezialisierte Agenten für Farben, Empfehlungen, technische Beratung, Partnerhändler und Reklamationen. Jede Antwort kommt von dem Agenten mit dem tiefsten Wissen zum jeweiligen Thema und stützt sich auf Kobers eigene Dokumentation.
Jeder Agent hat eine eigene Evaluierungssuite. Technische Genauigkeit, Empfehlungspräzision, Themeneingrenzung, Weiterleitung von Reklamationen und Zugriff auf die Wissensdatenbank liegen jeweils im Durchschnitt bei über 97 %. Im Produktivbetrieb hat der Farbauswahl-Agent seit dem Modellwechsel keine von Kunden gemeldeten Fehler mehr verzeichnet.
Gustav synchronisiert sich automatisch mit dem CMS der Kober-Website. Aktionen werden täglich aktualisiert, Produkte, technische Merkblätter und Videos alle drei Tage und Farben wöchentlich. So bildet der Assistent stets das aktuelle Sortiment ab, ohne neu trainiert werden zu müssen.
Gustav ging im April 2025 in die interne Beta und im Juli 2025 mit echten Kunden in den Produktivbetrieb. Seitdem entwickelt Linnify das System auf Basis realer Gespräche und agentenspezifischer Evaluierungen kontinuierlich weiter.
Ja. Jedes Unternehmen, das Produkte mit komplexen technischen Spezifikationen verkauft, etwa Baustoffe, Industrieanlagen oder Chemikalien, kann dasselbe Multi-Agenten-Muster auf Basis der eigenen Dokumentation einsetzen. Die Branchenebene ist die Wissensdatenbank. Die agentische Infrastruktur ist wiederverwendbar.
Das ARC-Framework von Linnify bietet Ihnen einen strukturierten Weg: von der richtigen agentischen Chance bis zu einem produktionsreifen System, das Ihr Team steuert, verbessert und besitzt.